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識別3D幾何體中的缺陷

企業介紹:

以色列Kitovai由CTO和創始人YossiRubner博士于2014年創立,是RTCVision的衍生產品,RTCVision十多年來一直在開發高級

計算機視覺算法。Kitov的目標是開發一種通用系統,該系統可以由非專家進行直觀培訓,以檢查幾乎所有產品,并有效地替代人工來完成在生產線中發現和判斷缺陷的警瑣任務。KITOVONE是我們的首個產品產品,也是市場上第一個智能視覺檢測產品,于2016年中推出,并已被歐洲,中國,馬來西亞,美國,墨西哥,日本和以色列的Tier1客戶成功部署,使用機器視覺檢測制造零件中的缺陷實際上存在了數十年。該術語已演變為計算機視覺,通常與AI和機器學習技術相關聯。

項目亮點:

如今工廠流水線生產越來越自動化,但是最后的質檢還是需要人工把關并進行肉眼篩查,這增加了人工成本和降低了效率。KITOV.ai (以下簡稱: KITOV) 對這一問題提供適應范圍廣的視覺檢測解決方案。KITOV開發了一個通用解決方案,旨在使用先進的機器視覺、人工智能和深度學習技術識別3D幾何體中的缺陷。該公司的目標是降低制造成本,消除低效率,提高產量,而不需要任何編程、機器視覺技術或自動化方面的經驗。
與市面上大多運用算法技術的檢測設備不同,KITOV利用人工智能(AI),包括機器學習和深度學習(神經網絡)技術,可以取代人工檢測中最為乏味的環節,大大提高檢測效率以及準確率,創造了4.0的智能檢測時代。KITOV通過使用人工智能來連接一系列技術元素,并利用和協同各種技術推動其智能視覺檢測解決方案。此外,KITOV擁有簡單快捷的操作系統。簡而言之,使用者只需在要檢測的區域進行3D掃描,然后生成數字化模型。這使完全沒有編程經驗的檢測人員在短時間完成安裝,并熟練操作整臺機器。并且,KITOV能處理極其復雜的3D架構,對外觀完全不規則的產品進行360度無死角的檢測。

項目成熟度:

工程化階段

應用領域:

其技術可以廣泛運用在: 電子組裝,汽車,醫療,航太等領域。

技術轉讓方式:

技術服務

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