Kando公司成立至今有9年，參與了美國、歐洲和以色列城市中廢水質量和污染的檢測和測繪，旨在改善水質并減少環境破壞。
目前，Kando公司正在進行一項試點項目：尋找城市污水系統中的SARS-CoV-2冠狀病毒痕跡，以識別和隔離被證明有感染Covid-19的區域。Kando與Technion和Ben-Gurion大學的研究人員合作，將病毒測試實驗室技術納入了自動采樣器收集的污水檢查中。
工作流程
1. 采樣
廢水采樣是有效監控和暴發建模的關鍵。 我們開發了一種流程，以確保在正確的時機從網絡上獲取樣本。 當達到最佳廢水化學和水力特性時，將觸發自動進樣器并收集樣品。
2. 根據潛在風險繪制區域圖
在分析網絡狀況之后，將根據風險因素對監視區域進行定義，劃分等級和優先級，例如：
? 人口密度
? 社會因素
? 人口年齡
? 公共交通用途等
3. IoT自動采樣器根據預定的流程收集樣本和數據
Kando的IoT設備包括自動進樣器，水質傳感器，流量傳感器和控制器。IoT設備使用AI響應網絡條件，根據采樣預定流程獲取樣本。
4. 在最佳位置采樣
利用專用算法分析廢水網絡的結構和人口特征，使Kando可以將IoT設備安裝在正確的位置，以優化監視功能。
5. 病毒學實驗室分析
廢水樣本在病毒學實驗室中進行分析。將結果匯總到一個模型中，該模型計算出采樣點上游的感染人數。
6. 疫情實時地圖
控制圖上顯示感染人口區域信息。
7. Upstream模塊聚焦
感染因子較高的區域分為多個子區域，并由IoT設備進行監控。
8. Upstream模塊聚焦結果
分區采樣結果用于確定每個分區的人群感染水平。
9. 當前的感染熱點
聚焦到最小尺寸的子區域可創建熱點，用于管理最小人口系數的干預措施。
10. 追蹤感染趨勢
可以對城市中熱點地區和受監視區域的數據進行長期分析，以跟蹤感染趨勢，增進對暴發模式和行為的了解，并改善未來的應對措施。
